기타18 Grafana '/var/lib/grafana/plugins': Permission denied 오류 해결 Grafana와 Prometheus를 이용하여 서버의 상태를 분석하고, 시각화를 시킬 수 있다. 프로젝트 간에 웹서버를 사용하게 되면서, 이러한 모니터링 툴의 필요성을 알게 되었다. 특히, AWS 무료서버를 사용하는 토이프로젝트의 특성 상 서비스의 상태에 보다 민감하게 반응할 수 밖에 없어서, 모니터링을 통해 서버의 상황을 파악하는 것이 중요했다. 실제로 데모 때 ab를 이용하여 서버에 트래픽을 거는 것을 확인할 수 있었다....ㅎㅎㅎㅎ... 하지만 항상 그렇듯 한번에 성공적으로 사용하는 일은 일어나지 않았고, 다음과 같은 오류를 만나게 되었다. grafana_1 | GF_PATHS_DATA='/var/lib/grafana' is not writable. grafana_1 | You may have is.. 2021. 2. 6. Detection Algorithm 이번 글은 Detection에 대한 이론적인 부분을 재정립하기 위하여 Coursera의 Deep Learning강의를 들으며 정리하고 있습니다. 더 다양한 분야에 관심이 있으신 분들은 Deeplearning.ai의 강의를 여기에서 들어보시는 것을 추천드립니다. 이미지를 인식하기 위한 방법인 Detection Algorithm의 분야는 세 가지로 정리할 수 있습니다. 이번 글에서 이러한 Detection Algorithm에 대하여 어떻게 다른 지 살펴보고 이해하려 합니다. 1. Classification 이미지를 보고, 그 이미지 안에 어떠한 물체가 있는지 판별해내는 Algorithm입니다. 이미지를 N개의 Class로 분류한다고 하면 아래와 같은 루트로 이미지를 분류하게 됩니다. 1. Train imag.. 2021. 1. 9. Learning both Weights and Connections for EfficientNeural Networks 글또 활동을 하며 자극을 받아서 '나도 멋드러지게 논문 리뷰 한번 해봐야겠다!!' 라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 요새 논문을 많이 읽는 것도 있지만요. 오늘 다룰 주제는 최근 Pruning의 시초 격인 Learning both Weights and Connections for EfficientNeural Networks 논문입니다. 뭔가 누구나 생각할 수 있었을 것만 같은 간단한 방법으로 큰 효율을 낸 멋진 논문이라 생각이 되네요. 함께 알아보는 시간이 되었으면 좋겠습니다. 이 논문은 이 링크에서 확인을 할 수 있습니다. 1. Introduce 인공지능의 발전으로 인하여 다양한 곳에서 ML에 관한 수요가 늘어나고 있다. 하지만 Deep Learning의 특성 상 굉장히 집약적인 특성을 보이고, 그렇.. 2020. 11. 28. Docker Hub 무제한 종료?? ..라는 매운맛 기사 제목을 발견했습니다! 도커허브 무제한시대 끝…클라우드 대혼란 벌어진다 도커가 무료 및 익명 사용자의 도커 허브 사용량을 제한하는 조치를 이달부터 시행했다. 대중적 컨테이너 이미지를 알게 모르게 사용해온 클라우드 이용자들의 시스템 운영... zdnet.co.kr 기사 요약 : 대충 AWS가 장점이 또 많아졌음. 또 그렇다고 그저 제목 어그로인 것은 아닙니다. 사실 도커를 쓰시던 분들이면 예상하시던 일이였다고 생각해요. 모든 사용자의 모든 image 무제한 저장과 무제한 PR... 평면적으로 봐도 악용사례가 생길 것만 같은 규모네요. Docker Hub Docker에서 본인이 만든 image를 서버에 저장하고, GitHub와 같이 타인과 공유할 수 있게 해주는 곳이라고 말할 수 있어요... 2020. 11. 4. 이전 1 2 3 4 5 다음
