기타17 Detection Algorithm 이번 글은 Detection에 대한 이론적인 부분을 재정립하기 위하여 Coursera의 Deep Learning강의를 들으며 정리하고 있습니다. 더 다양한 분야에 관심이 있으신 분들은 Deeplearning.ai의 강의를 여기에서 들어보시는 것을 추천드립니다. 이미지를 인식하기 위한 방법인 Detection Algorithm의 분야는 세 가지로 정리할 수 있습니다. 이번 글에서 이러한 Detection Algorithm에 대하여 어떻게 다른 지 살펴보고 이해하려 합니다. 1. Classification 이미지를 보고, 그 이미지 안에 어떠한 물체가 있는지 판별해내는 Algorithm입니다. 이미지를 N개의 Class로 분류한다고 하면 아래와 같은 루트로 이미지를 분류하게 됩니다. 1. Train imag.. 2021. 1. 9. Learning both Weights and Connections for EfficientNeural Networks 글또 활동을 하며 자극을 받아서 '나도 멋드러지게 논문 리뷰 한번 해봐야겠다!!' 라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 요새 논문을 많이 읽는 것도 있지만요. 오늘 다룰 주제는 최근 Pruning의 시초 격인 Learning both Weights and Connections for EfficientNeural Networks 논문입니다. 뭔가 누구나 생각할 수 있었을 것만 같은 간단한 방법으로 큰 효율을 낸 멋진 논문이라 생각이 되네요. 함께 알아보는 시간이 되었으면 좋겠습니다. 이 논문은 이 링크에서 확인을 할 수 있습니다. 1. Introduce 인공지능의 발전으로 인하여 다양한 곳에서 ML에 관한 수요가 늘어나고 있다. 하지만 Deep Learning의 특성 상 굉장히 집약적인 특성을 보이고, 그렇.. 2020. 11. 28. Docker Hub 무제한 종료?? ..라는 매운맛 기사 제목을 발견했습니다! 도커허브 무제한시대 끝…클라우드 대혼란 벌어진다 도커가 무료 및 익명 사용자의 도커 허브 사용량을 제한하는 조치를 이달부터 시행했다. 대중적 컨테이너 이미지를 알게 모르게 사용해온 클라우드 이용자들의 시스템 운영... zdnet.co.kr 기사 요약 : 대충 AWS가 장점이 또 많아졌음. 또 그렇다고 그저 제목 어그로인 것은 아닙니다. 사실 도커를 쓰시던 분들이면 예상하시던 일이였다고 생각해요. 모든 사용자의 모든 image 무제한 저장과 무제한 PR... 평면적으로 봐도 악용사례가 생길 것만 같은 규모네요. Docker Hub Docker에서 본인이 만든 image를 서버에 저장하고, GitHub와 같이 타인과 공유할 수 있게 해주는 곳이라고 말할 수 있어요... 2020. 11. 4. Happy Halloween! / 호박밭? 시든 잔디밭? Happy Halloween! 이라는 문구와 함께 저희의 풀밭이 황금빛으로 물들었네요!! 아마 색상을 보고 유추해 보았을 때, 할로윈의 호박을 모티브로 하지 않았나 싶어요. 저의 첫인상은.. 시들어 버린 잔디밭...? 감성이 메말라버린 것일까요 ㅠㅠ 약간 가을의 황금벌판 같기도 하네요! 잔디밭이던 황금벌판이던 빠진 곳이 있으면 안 예쁘다는 사실은 같네요..ㅠ 내년 이맘때에는 더 열심히 공부해서 감동적인 황금 벌판을 만들어봐야겠어요!! 소소하게 괜찮은 이벤트라 생각하고, 1년에 한번 밖에 없는 이런 이벤트. 개발 간의 작은 즐거움이라 생각해서 기록해둡니다! 더 발전해야겠네요. Happy Halloween! 2020. 10. 31. 이전 1 2 3 4 5 다음
